IA Générative · Conseil · Formation

Nous transformons vos projets IA en systèmes qui tournent.

De l'idée au déploiement. Nous concevons, prototypons et livrons des solutions IA opérationnelles — pas des présentations.

Équipes expérimentées à votre disposition
Tous secteurs projets livrés en production
Ce que nous faisons

De la maturité à la production.

Nous intervenons à chaque étape de votre projet IA — de l'évaluation initiale jusqu'à la maintenance en production.

Gratuit
01

Digital Maturity Assessment

Nous évaluons la maturité digitale et data de votre organisation avant toute initiative IA. Un état des lieux objectif pour poser les bonnes bases et éviter d'investir au mauvais endroit.

Livrable : rapport de maturité + axes de progression prioritaires
02

Diagnostic IA Spécialisé

Nous analysons vos données, processus et systèmes pour identifier les cas d'usage IA à fort impact. Résultat : un rapport d'opportunités priorisé avec recommandations techniques et ROI estimé.

Livrable : rapport d'opportunités + roadmap priorisée + estimation ROI
03

Proof of Concept IA

Nous validons votre idée IA en 2 à 4 semaines sur un périmètre réel. Prototype fonctionnel, benchmarké, documenté. Vous décidez d'investir avec des données concrètes.

Livrable : prototype fonctionnel + benchmark + documentation technique
04

Déploiement & Maintenance

Nous déployons vos solutions IA en production — cloud, on-premise ou hybride — et assurons leur stabilité dans le temps. Monitoring, mises à jour, optimisation continue.

Livrable : système en production + monitoring + documentation d'exploitation
05

Formation IA sur Mesure

Nous concevons et animons des formations adaptées à vos équipes — techniques ou non. LLM, RAG, agents IA, prompt engineering, cas d'usage métier. Sur site, en présentiel, avec vos données.

Livrable : programme personnalisé + supports + ateliers pratiques sur vos outils
Réalisations

Ce que nous avons construit.

Projets livrés en mission, de la conception au déploiement, dans des secteurs variés.

01
RAG Multi-agents · Industrie
30 min
vs. 3–5 jours auparavant
01 / 07

Automatisation de rapports de conformité réglementaire

Système multi-agents orchestré capable de lire, analyser et synthétiser un corpus réglementaire de 578 pages pour générer automatiquement des rapports de conformité complets. Chaque agent prend en charge une étape spécialisée du pipeline — extraction, raisonnement, vérification, rédaction — avec une architecture anti-hallucination by design : les valeurs numériques sont produites exclusivement par des modules déterministes. Le LLM pilote la logique, les agents garantissent la fiabilité.

Temps de production réduit de 3–5 jours à 30 minutes
AgentsLLMQdrantLangChainRAGASPython
02
GenAI On-Premise · Industrie
1 200+
tables orchestrées
02 / 07

Assistant GenAI sécurisé intégré sur base de données legacy

Conception et déploiement d'un LLM local orchestrant 1 200+ tables MySQL via function calling contrôlé. Modèle de sécurité strict : accès LLM limité aux procédures stockées SQL validées. Déploiement LLM local sur Docker + GPU NVIDIA + vLLM ; stack d'inférence sur Kubernetes avec GPU scheduling.

Zéro exposition directe à la base de données — inférence souveraine on-premise
vLLMFastAPIDockerKubernetesMySQL
03
Plateforme Multi-agents · Santé
8 sem.
de l'idée à la production
03 / 07

Plateforme de coaching IA — du diagnostic à la production

Conception et déploiement d'une plateforme de coaching IA personnalisée. Conduite du DMA IA, conception fonctionnelle, technique et architecture cloud. Système multi-agents (LangChain + FastAPI) déployé en serverless sur AWS avec Terraform IaC et CI/CD automatisés.

En production en 8 semaines — ECS Fargate, ECR, IAM, Terraform
LangChainAWSTerraformFastAPIDocker
04
Data Engineering · Environnement
24M
analyses · 100 % du territoire français couvert
04 / 07

Pipeline de recommandation qualité eau potable — couverture nationale

Pipeline data end-to-end : collecte de 24 millions d'analyses sur 22 914 zones de distribution couvrant 100 % du territoire français. Classification de 1 327 paramètres en 10 familles de polluants avec scoring pondéré. Résolution géolocalisation adresse → zone exacte par intersection spatiale. Interface Streamlit : recommandation par adresse, carte interactive, tableau de bord.

100 % de couverture du territoire français — déployé en démonstration Streamlit
PythonGeoPandasPostGISStreamlitFolium
05
MLOps · IoT
MLOps
prototype industrialisé en production
05 / 07

Industrialisation d'un modèle de détection d'anomalies sur séries temporelles IoT

Conversion d'un prototype de détection d'anomalies (autoencoder Conv1D) en microservice MLOps réentraînable en production. Refactoring complet PyTorch + MLflow (tracking, versioning, lifecycle), backend FastAPI asynchrone, stack entièrement conteneurisée. Formation d'acculturation IA animée en parallèle pour les équipes produit et ingénierie.

Prototype industrialisé & déployé + formation équipe animée sur site
PyTorchMLflowFastAPIDockerPython
06
Formation · BTP & Réseaux
5 agents
plateforme livrée en fin de session
06 / 07

Formation IA sur mesure pour équipes non techniques — secteur BTP

Conception et animation d'une formation de 4h pour des équipes BTP et réseaux câblés. LLM, RAG, agents IA, prompt engineering, cas d'usage sectoriels (emails, DICTs, arrêtés de voirie, alertes conducteurs). Conception d'une plateforme de 5 agents IA adaptée aux besoins réels identifiés lors de la session.

Présentiel sur site — 4h, public non technique, 100 % pratique, plateforme livrée
LLMRAGAgents IAPrompt engineering
07
Formation · Tech & Produit
100%
ateliers pratiques sur cas réels
07 / 07

Acculturation IA pour équipes produit et ingénierie

Formation demi-journée pour des équipes produit et ingénierie. Introduction à l'IA, IA générative, initiation Python, ateliers pratiques sur des cas d'usage concrets sectoriels. Programme articulé autour des projets réels de l'entreprise — aucun contenu générique.

Ateliers pratiques sur cas réels — équipes opérationnelles à l'issue de la session
IA GénérativePythonLLMCas d'usage métier
Notre méthode

Cinq étapes. Un livrable à chaque fois.

Du premier échange jusqu'à la maintenance en production — un processus clair, sans zones d'ombre.

01

Cadrage

Appel de 30 min pour comprendre votre contexte, vos contraintes et orienter vers la bonne intervention.

30 min · Gratuit
02

Proposition

Périmètre, délais et tarif fixe sous 48h. Pas de surprise en cours de mission.

48h · Forfait fixe
03

Livraison

Points d'avancement réguliers. Vous êtes impliqué à chaque étape, pas seulement à la livraison finale.

2 à 6 semaines selon le projet
04

Déploiement

Mise en production sur votre infrastructure, cloud ou on-premise. Monitoring mis en place dès le départ.

1 à 2 semaines
05

Transfert & Suivi

Code source, documentation, tout vous appartient. Maintenance et support disponibles selon vos besoins.

Propriété totale · Support optionnel

Parlons de votre projet.

Un premier échange de 30 minutes pour évaluer votre situation et définir ensemble la bonne intervention.

Emailcontact@aabintelligence.com
Téléphone+33 7 67 53 33 49
DisponibilitéRemote — France & Maroc
RéponseSous 24h ouvrées